51CTO 热点榜
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Rebalance 是面试的时候常爱问的场景题，它是 Kafka 消费者组的双刃剑，用好能均衡负载，用不好就会引发故障。
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每天有上亿人刷抖音，每一秒都有海量视频被请求播放，为什么绝大多数时候都能做到“秒加载”，而不是卡成PPT？其实这背后藏着Java后端工程师的“小心机”——一套层层递进的缓存策略，把“卡顿”的可能性降到了最低。
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与此前EchoLeak（CVE-2025-32711）等漏洞不同，Reprompt攻击无需文档或插件即可实施，凸显了AI平台中URL参数的风险。
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「Instagram之父」放弃高管光环下场写代码，转岗Anthropic Labs团队担任「前线指挥」，这一招「创始人模式」，吹响了大模型下半场生死战的冲锋号。
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Andrej Karpathy震惊硅谷的推文揭开了编程史上最剧烈的变局，软件工程正在经历一场9级地震。当Linus Torvalds开始用AI写代码，当Rust创始人DHH在网上疯狂安利AI编程，当一个澳洲养羊农民用5行代码逼疯硅谷精英，我们必须直面一个残酷的现实：编程领域的AGI奇点，已经率先抵达。
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只用五行代码，这位养羊大叔就捅破了AI编程的天花板！它让硅谷巨震，Claude Code之父30天没写代码，甚至催生了Cowork的新物种大爆发！
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库克薪酬曝光却传出倦意，苹果3.8万亿帝国面临权力更迭！神秘接班人John Ternus浮出水面，能否接手被Alphabet反超的残局？折叠屏iPhone与AI生死战将至，守成还是革命？2026年，苹果迎来命运拐点。
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来自帝国理工学院、华为诺亚方舟实验室等机构的研究人员发表了一篇新论文。该研究指出，大型语言模型（LLM）在学习过程中会自发演化出一种协同核心（Synergistic Core）结构，有些类似于生物的大脑。
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这篇中国团队领衔发布的论文，已经在外网刷屏了，仅一夜阅读就达到了200万！这位MIT博士回国创业后组建的团队，拉来全球24所顶级机构，给AI如何助力科学发现来了一剂猛药。
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Eyad表示，入门篇只解决了大多数人都会犯的基础性错误，而这篇进阶文章，将深入剖析Claude Code底层系统的三大核心能力，帮助开发者实现从胜任到卓越的跨越
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在AI Agent开发的早期阶段，许多团队通过手动测试、内部试用和直觉判断就能走得很远。但随着Agent投入生产并开始规模化，缺乏严格的评估体系会让开发陷入困境。
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来自复旦大学、微软亚洲研究院、西安交通大学、腾讯公司提出的 StableAvatar，把“换脸+换装+换背景”做成一次建模、终身可编辑的无限时长 Avatar 生成框架，零样本、零重训、零幻觉，代码与模型已全面开源。
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这项新研究，是来自中国电信人工智能研究院（TeleAI）的技术——生成式视频压缩（GVC，Generative Video Compression）。
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本工作提出了一种新型自动驾驶系统 KnowVal，该系统通过感知模块与知识检索模块的协同作用，实现视觉 - 语言推理能力。
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扩散语言模型。这类模型在 Google 等巨头的布局下会有怎样的表现？它们在「工具调用」上的天然缺陷是否会成为阿喀琉斯之踵？
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随着人工智能深入渗透到业务关键型工作流程中，这种思维方式变得不可避免。问题不再是你需要数据运维还是机器学习运维，而是你是否愿意将它们设计成一个统一的系统。
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在腾讯 CodeBuddy 实习期间，我们提出自适应渐进式偏好优化方法（AP2O），并构建 AP2O-Coder 框架。
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DeepSeek团队最新提出的Engram，用“条件记忆”给大模型开辟了稀疏性新维度——不增加额外计算量，通过可扩展哈希查找将静态知识检索与动态推理解耦，带来了多场景性能飞跃。
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对于数据库而言，存储效率、查询性能与 I/O 开销是核心考量维度，为何在众多数据结构中，B+树能成为数据库索引的首选，而红黑树却难以满足其核心需求？下文将从两者的核心差异切入，深入剖析数据库选型 B+树的底层逻辑。
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定时任务就像系统的心脏，平时感觉不到它的存在，一旦停跳，整个系统就挂了。 别为了偷懒少写几行配置代码，给自己的周末埋下加班的雷。
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GAG 把“私有知识”从文本证据升维到专家表征，用1 个连续 Token完成恒定预算、零检索、零底座改动的知识注入，为企业级多域专属大模型提供了治理友好、可热插拔的新范式。
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通过 Spring Boot + FFmpeg + Whisper 的组合，我们不仅实现了一个可落地的语音转文字系统，更重要的是——把最消耗耐心的工作，交给了最擅长重复劳动的系统。
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将链上情报整合至泄露响应和反洗钱体系的机构将获得实质优势：它们能识别数据窃取转向洗钱的关键时点，辨别已知洗钱架构，并与合作伙伴及执法部门高效协同。
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在真实的互联网项目开发中，针对高并发请求，通用的做法是使用独立的线程池隔离高并发接口进行处理。假设当前有两个高并发接口。一般会根据接口特性定义两个线程池。此时，当我们使用 @Async时，需要通过指定不同的线程池名称来区分。
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游戏、动漫、影视与数字人等产业始终面临一个成本困局：从数万元起步的专业动捕采集，到动画师以“天”为单位的手工精修骨骼动画，每一秒丝滑动作的背后，都是高昂的资源堆砌。
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在数据库层面实现自动化维护，而不必依赖外部脚本或中间件。想象一下，当需要每天凌晨清理过期日志时，无需编写Shell脚本、配置crontab，只需在数据库中定义一个事件，数据库自身就会在指定时间点执行。
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Prometheus作为云原生时代的核心监控工具，其灵活的指标采集机制是核心优势之一。基于io.prometheus.client.Collector接口自定义采集器，能让你突破默认指标的限制，采集任何业务系统的自定义指标。
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近年来，多数AI试点项目难以实现规模化，生成式AI项目失败率高达95%，企业面临来自CEO、董事会和投资者的ROI压力。成功的企业通过战略性选择AI项目，聚焦成本降低、利润提升、客户体验和收入增长，并利用现有技术基础和可重复系统实现滚动回报。
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今天给大家安利Python的“老牌强者”——Twisted模块！它是成熟的事件驱动异步网络框架，不用深究复杂原理，几行代码就能搭建高并发的TCP服务器、Web站点，甚至实时聊天工具，新手也能轻松上手。
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C#的演进史，表面是语法糖的堆叠，内核却是一场对开发者认知负荷的持续减负。它不追求“炫技式颠覆”，而是默默把那些“你每天都会皱一下眉”的琐碎操作，变成顺手一划的流畅动作。
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MySQL 对SELECT a.id, a.*和SELECT id, *的不同处理，体现了数据库设计中的一个重要原则：明确性优于隐晦性。
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在 C++ 的编程世界中，对象的传递和操作是日常工作的重要部分。想象一下，你正在编写一个处理大型数据结构的程序，比如一个包含大量图像数据或者复杂业务逻辑的类。当你需要将这样一个大对象传递给函数，或者从函数中返回它时，会发生什么呢？
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等 TypeScript 7 真正发布，再跑一次。 你会看到 Project Corsa 带来的差异——不是玄学，不是传说，是你每一次保存、每一次构建、每一次等待里，实打实少掉的那几十秒。
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在日常开发中，我们经常需要构建 Docker 镜像。如果每次构建都要从头开始下载依赖、安装工具，会浪费大量时间。本文将分享一次实际的 Dockerfile 优化经验，通过合理利用 Docker 构建缓存，显著提升构建速度。
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TailwindSQL 本质上是在复刻“工具优先”的哲学：把 UI 里的 ergonomic 模式，搬到数据查询上。它确实有点荒诞，甚至像段子；然而在某些语境下，它又真的挺聪明——尤其当你追求快速试错、快速展示、快速交付时。
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根据官方介绍，Cowork 的能力包括但不限于：自动整理下载文件夹、从截图生成电子表格、基于散乱笔记起草报告，甚至支持连接 Google Calendar 等现有工具，直接生成文档或演示文稿。
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简单来说，AI Elements Vue 是Vercel官方AI Elements的非官方社区复刻版（Vue Port），由开发者Charlie Wang（@cwandev）与@peoray_ 联合打造。
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据权威媒体The Information报道，DeepSeek将于2月（春节）发布新一代旗舰模型DeepSeek V4，该模型具备强大的编程能力，预计将对当前的AI竞争格局产生重大影响。
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一、前言看完Monitor的源码后，我顺手也把Watch的实现翻了一遍。看完发现，官方推荐从Watch迁移到Monitor是有道理的，不只是功能更强，实现...
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闪控球是一种在设备屏幕上悬浮的非全屏应用窗口，为应用提供临时的全局能力，完成跨应用交互。应用可以将关键信息以小窗（闪控球）模式呈现...